要文快报！高空坠物致死，肇事者被判死刑！无差别伤害行为终将受到严惩

高空坠物致死，肇事者被判死刑！无差别伤害行为终将受到严惩

长春一高空抛物案宣判，肇事者被判处死刑，这是近年来首例因高空抛物致人死亡被判处死刑的案件。

该案发生于2023年6月，吉林省长春市28岁女子小娄在夜市小吃街被周某从高空抛下的砖头砸中，不幸身亡。案发前，周某还曾多次从高楼向外投掷水桶、可乐等物品，造成他人受伤。

法院认定，周某的行为严重危害了公共安全，致人死亡，情节恶劣、社会影响极其严重，依法构成以危险方法危害公共安全罪，遂判处其死刑，剥夺政治权利终身。

近年来，高空抛物案件屡禁不止，严重威胁着公众生命安全。 一些人出于厌世、报复等情绪，将杂物、垃圾甚至砖头等物品从高空抛下，给地面行人造成严重伤害，甚至危及生命。

高空抛物如同悬在城市上空的利剑，不仅可能造成人员伤亡，还容易引发社会恐慌。 因此，严厉打击高空抛物违法犯罪行为刻不容缓。

本案的判决充分体现了法律的公平正义，彰显了司法的有力震慑。 它告诫那些意图高空抛物的潜在犯罪分子，“天网恢恢，疏而不漏”，任何挑战法律底线的行为都将受到严厉制裁。

同时，也提醒广大市民，要增强法治意识，共同维护良好的社会秩序。 发现高空抛物行为要及时制止和举报，为营造安全、和谐的社会环境贡献力量。

除了严厉的法律制裁， 加强宣传教育也是预防高空抛物的重要举措。 要通过多种形式，提高公众的法治意识和安全意识， 让人们认识到高空抛物的危害性，自觉抵制和制止高空抛物行为。

此外，还要加强高空抛物的技术防范。 在高层建筑、小区楼道等重点部位安装监控设施，形成全方位、立体化的防控网络， 为高空抛物违法行为者撑起“天罗地网”。

只有综合施策， 才能从源头上遏制高空抛物现象， 还市民一个安全、清朗的天空。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。